Peer Reviewed • Open Access • Scientific Publishing

DOI: 10.33692/avrasyad.543650

TÜRKİYE’DE BOŞANMA ORANLARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BETA REGRESYON MODELİ İLE BELİRLENMESİ

Avrasya Uluslararasi Arastirmalar Dergisi

Abstract

Aile, yaşamda ve toplumda vazgeçilmez bir yere sahip olan en küçük sosyal kurumdur.
Aile kurumunun tüm dünyada evrensel olduğuna inanılır. Aile birlik ve bütünlüğünün bozulması,
bu kurumun dağılması boşanma olarak adlandırılır. Türkiye’de boşanma oranları gelişmiş batı
ülkeleri ile karşılaştırıldığında çok ciddi bir sorun olarak görülmemektedir. Fakat son yıllarda
artan boşanma oranları, boşanmanın toplumsal bir sorun olarak tanımlanmasını ve çok boyutlu
olarak analiz edilerek buna yönelik politikaların geliştirilmesini gerekli kılmaktadır. Boşanmayı
etkileyen birçok faktör vardır. Bu çalışmanın amacı boşanmayı etkileyen faktörlerin
belirlenmesinde boşanma oranı ile işsizlik oranı, kaba doğum hızı, kaba evlilik hızı, nüfus artış
hızı, gayri safi milli hâsıla, okuma yazma bilmeyenlerin sayısı, yüksek eğitimli bireylerin sayısı
gibi açıklayıcı değişkenlerin Beta regresyon yöntemine göre modellenmesidir. Çalışmada 2017
yılına ait Türkiye İstatistik Kurumu (TUİK)’den elde edilen veriler kullanılmıştır. Beta regresyon
modelinde bilgi kriterlerinden yararlanılarak uygun link fonksiyonu seçilmiştir. Seçilen probit link
fonksiyonu ile Beta resgresyon yöntemi kullanılarak parametreler tahmin edilmiştir. Sonuçlar
incelendiğinde, kaba evlenme hızı, nüfus artış hızı ve yüksek eğitimli bireylerin sayısının
boşanma üzerine pozitif bir etkisi, kaba doğum hızı ve okuma yazma bilmeyenlerin sayısının
negatif bir etkisi olduğu gözlemlenmiştir.

Authors

Tuba Koç

Keywords

Boşanma Oranı, Beta Regresyon Modeli, Bilgi Kriteri

Publication Information

Publication Date
March 23, 2019
Submission Date
November 1, 2018
Volume
7
Issue
16
Year
2019
Pages
1111-1117
Language
English
Status
Published
Views
0
Downloads
0
DOI
10.33692/avrasyad.543650

Files

Download PDF

Citation and Indexing Information

This information is prepared for academic indexes, citation managers, and social sharing tools.

PDF URL: https://avrasyad.com/public/galley-download.php?id=331

X Facebook LinkedIn WhatsApp Email